Xếp hạng #783
12:29:48 05/11/2026
Giá Perle (PRL)
$0.08383 1.26%
0.000001043 BTC
2,175 VND
Thấp: $0.08278
Cao: $0.08610
Thông tin Perle (PRL)
| Trạng thái | Đang hoạt động |
| Website | |
| Sách trắng | |
| Block Explorer | https://solscan.io/token/PERLEQKUNUp1dgFZ8EvyXHdN9d6ZQqfGxALDvfs6pDs https://bscscan.com/token/0xd20fb09a49a8e75fef536a2dbc68222900287bac |
| Bảng tin | |
| Chat | |
| Thông báo | https://x.com/CoinbaseMarkets/status/2036540321853505536?s=20 |
| Nền tảng |
BNB Smart Chain (BEP20): 0xd20fB09A49a8e75Fef536A2dBc68222900287BAc |
| Ngày thêm vào danh sách | 14:39:28 23/03/2026 |
| Thẻ | AI & Big Data, DApp, Solana Ecosystem, BNB Chain Ecosystem, Binance Alpha, Binance Wallet IDO, Binance Ecosystem, Binance Listing |
Số liệu thống kê Perle (PRL)
| Giá Perle (PRL) hôm nay | |
|---|---|
| Giá Perle (PRL) | $0.08383 |
| Dao động 1 giờ | -1.34% |
| Dao động 24 giờ | 1.26% |
| Dao động 7 ngày | -11.13% |
| Giá Thấp / Cao nhất (24h) | $0.08145 / $0.08502 |
| Khối lượng giao dịch 24 giờ | $5,246,018 |
| Vốn hóa | $14,670,893 |
| Khối lượng giao dịch / Vốn hóa thị trường | 0.357580 |
| Thị phần | 0.000546% |
| Xếp hạng | #783 |
| Giá Perle (PRL) hôm qua | |
| Giá Thấp / Cao nhất hôm qua | $0.08215 / $0.08502 |
| Giá Mở / Đóng hôm qua | $0.08237 / $0.08456 |
| Dao động giá hôm qua | 2.65% |
| Khối lượng giao dịch hôm qua | $5,828,258 |
| Nguồn cung Perle (PRL) | |
| Tổng PRL đang lưu hành | 175,000,000 PRL |
| Tổng cung | 1,000,000,000 PRL |
| Tổng cung tối đa | 1,000,000,000 PRL |
| Lịch sử giá Perle (PRL) | |
| Giá Thấp / Cao 7 ngày | $0.08145 / $0.09743 |
| Giá Thấp / Cao 30 ngày | $0.08124 / $0.1160 |
| Giá Thấp / Cao 90 ngày | $0.08124 / $0.4653 |
| Giá Thấp / Cao 52 tuần | $0.08124 / $0.4653 |
| Giá cao nhất lịch sử 07:43:00 19/08/2026 |
$0.4653 |
| Giá thấp nhất lịch sử 10:10:00 04/11/2026 |
$0.08124 |
| ROI của Perle (PRL) | 12.92% |
Pain points the project addresses includes:
○ Human Data Bottlenecks: Continuous need for high-volume, high-quality data annotation, evaluation, and RLHF, but existing pipelines lack scalability.
○ Low-Quality Feedback: Reliance on generic labor pools without domain expertise, leading to noisy signals and degraded AI accuracy.
○ Lack of Verifiability: Opaque processes without audit trails for contributor performance and quality.