Xếp hạng #546
10:49:00 05/07/2026
Giá Perle (PRL)
$0.1877 5.94%
0.000002993 BTC
4,973 VND
Thấp: $0.1760
Cao: $0.1927
Thông tin Perle (PRL)
| Trạng thái | Đang hoạt động |
| Website | |
| Sách trắng | |
| Block Explorer | https://solscan.io/token/PERLEQKUNUp1dgFZ8EvyXHdN9d6ZQqfGxALDvfs6pDs https://bscscan.com/token/0xd20fb09a49a8e75fef536a2dbc68222900287bac |
| Bảng tin | |
| Chat | |
| Nền tảng |
BNB Smart Chain (BEP20): 0xd20fB09A49a8e75Fef536A2dBc68222900287BAc |
| Ngày thêm vào danh sách | 14:39:28 23/03/2026 |
| Thẻ | AI & Big Data, DApp, Solana Ecosystem, BNB Chain Ecosystem, Binance Alpha, Binance Wallet IDO, Binance Ecosystem, Binance Listing |
Số liệu thống kê Perle (PRL)
| Giá Perle (PRL) hôm nay | |
|---|---|
| Giá Perle (PRL) | $0.1877 |
| Dao động 1 giờ | 1.49% |
| Dao động 24 giờ | 5.94% |
| Dao động 7 ngày | 27.27% |
| Giá Thấp / Cao nhất (24h) | $0.1607 / $0.1728 |
| Khối lượng giao dịch 24 giờ | $7,221,283 |
| Vốn hóa | $32,849,195 |
| Khối lượng giao dịch / Vốn hóa thị trường | 0.219831 |
| Thị phần | 0.001514% |
| Xếp hạng | #546 |
| Giá Perle (PRL) hôm qua | |
| Giá Thấp / Cao nhất hôm qua | $0.1607 / $0.1723 |
| Giá Mở / Đóng hôm qua | $0.1657 / $0.1682 |
| Dao động giá hôm qua | 1.54% |
| Khối lượng giao dịch hôm qua | $4,323,096 |
| Nguồn cung Perle (PRL) | |
| Tổng PRL đang lưu hành | 175,000,000 PRL |
| Tổng cung | 1,000,000,000 PRL |
| Tổng cung tối đa | 1,000,000,000 PRL |
| Lịch sử giá Perle (PRL) | |
| Giá Thấp / Cao 7 ngày | $0.1406 / $0.1760 |
| Giá Thấp / Cao 30 ngày | $0.1332 / $0.2194 |
| Giá Thấp / Cao 90 ngày | $0.1332 / $0.4428 |
| Giá Thấp / Cao 52 tuần | $0.09498 / $0.4428 |
| Giá cao nhất lịch sử 04:00:00 17/04/2026 |
$0.4428 |
| Giá thấp nhất lịch sử 17:02:00 25/03/2026 |
$0.09498 |
| ROI của Perle (PRL) | 126.67% |
Pain points the project addresses includes:
○ Human Data Bottlenecks: Continuous need for high-volume, high-quality data annotation, evaluation, and RLHF, but existing pipelines lack scalability.
○ Low-Quality Feedback: Reliance on generic labor pools without domain expertise, leading to noisy signals and degraded AI accuracy.
○ Lack of Verifiability: Opaque processes without audit trails for contributor performance and quality.