X AI GROK
Xếp hạng #9274
07:48:00 02/09/2024
Giá X AI (GROK)
$0.000000001656 0%
0.000000000000 BTC
0 VND
Thấp: $0.000000001656
Cao: $0.000000001656
Thông tin X AI (GROK)
| Trạng thái | Không theo dõi |
| Website | |
| Sách trắng | |
| Block Explorer | https://bscscan.com/address/0xca577300fae3e4cd3001f453936093d7b1b68d10 |
| Mã nguồn | |
| Bảng tin | |
| Chat | |
| Nền tảng |
BNB Smart Chain (BEP20): 0xca577300fae3e4CD3001f453936093D7b1b68D10 |
| Ngày thêm vào danh sách | 13:00:42 09/11/2023 |
| Thẻ | Binance Chain |
Số liệu thống kê X AI (GROK)
| Giá X AI (GROK) hôm nay | |
|---|---|
| Giá X AI (GROK) | $0.000000001656 |
| Dao động 1 giờ | 0% |
| Dao động 24 giờ | 0% |
| Dao động 7 ngày | 0% |
| Giá Thấp / Cao nhất (24h) | / |
| Khối lượng giao dịch 24 giờ | - |
| Vốn hóa | - |
| Xếp hạng | #9274 |
| Giá X AI (GROK) hôm qua | |
| Giá Thấp / Cao nhất hôm qua | $0.000000001656 / $0.000000001656 |
| Giá Mở / Đóng hôm qua | $0.000000001656 / $0.000000001656 |
| Dao động giá hôm qua | -% |
| Khối lượng giao dịch hôm qua | |
| Nguồn cung X AI (GROK) | |
| Tổng GROK đang lưu hành | |
| Tổng cung | 100,000,000,000,000 GROK |
| Tổng cung tối đa | 100,000,000,000,000 GROK |
| Lịch sử giá X AI (GROK) | |
| Giá Thấp / Cao 7 ngày | / |
| Giá Thấp / Cao 30 ngày | / |
| Giá Thấp / Cao 90 ngày | / |
| Giá Thấp / Cao 52 tuần | / |
| Giá cao nhất lịch sử | |
| Giá thấp nhất lịch sử | |
GROK Artist inherits the best practices from Dall-E 2 and Latent Diffusion while introducing some new ideas. It uses the CLIP model as the text and image encoder and employs a diffusion image prior (mapping) between the CLIP modalities' latent spaces.
URL: https://grok.gd/draw
GROK GPT is powered by GPT-4 language models that can be triggered to execute natural language processes with the assistance of accurately constructed text prompts. However, these models can create outcomes that are false, toxic, or reflect bad sentiments. This is due to the fact that GPT-4 is trained to guess the subsequent word in a vast collection of online text rather than to secure the language task that the user wishes. In other words, these models have not been designed to meet the needs of their users.
URL: https://grok.gd/gpt
Grok Scanner adopting a step-by-step approach to creating such a detector, including collecting data, training a machine learning model, to improve performance.
Depending on the size and complexity of the data, we employ a range of algorithms, including decision trees, random forests, and neural networks. Additionally, we preprocess the data by standardizing it, dealing with missing values, etc.
URL: https://grok.gd/scanner