Genine Labs G9
Xếp hạng #9226
01:18:00 06/09/2023
Giá Genine Labs (G9)
$0.000007701 0%
0.000000000299 BTC
0 VND
Thấp: $0.000007701
Cao: $0.000007701
Thông tin Genine Labs (G9)
Trạng thái | Không theo dõi |
Website | https://coinmarketcap.com/dexscan/bsc/0x8bf6267a075f53bca6168632097ad57707be475e/ |
Sách trắng | |
Block Explorer | https://bscscan.com/token/0x07190f3b51176daab89c715a22199258a440eceb |
Chat | |
Nền tảng |
BNB Smart Chain (BEP20): 0x07190f3B51176daAb89C715a22199258a440ecEB |
Ngày thêm vào danh sách | 14:20:32 04/07/2023 |
Số liệu thống kê Genine Labs (G9)
Giá Genine Labs (G9) hôm nay | |
---|---|
Giá Genine Labs (G9) | $0.000007701 |
Dao động 1 giờ | 0% |
Dao động 24 giờ | 0% |
Dao động 7 ngày | -1.92% |
Giá Thấp / Cao nhất (24h) | / |
Khối lượng giao dịch 24 giờ | - |
Vốn hóa | - |
Xếp hạng | #9226 |
Giá Genine Labs (G9) hôm qua | |
Giá Thấp / Cao nhất hôm qua | $0.000007701 / $0.000007701 |
Giá Mở / Đóng hôm qua | $0.000007701 / $0.000007701 |
Dao động giá hôm qua | -% |
Khối lượng giao dịch hôm qua | |
Nguồn cung Genine Labs (G9) | |
Tổng G9 đang lưu hành | |
Tổng cung | 300,000,000,000,000,000 G9 |
Tổng cung tối đa | 300,000,000,000,000,000 G9 |
Lịch sử giá Genine Labs (G9) | |
Giá Thấp / Cao 7 ngày | / |
Giá Thấp / Cao 30 ngày | / |
Giá Thấp / Cao 90 ngày | / |
Giá Thấp / Cao 52 tuần | / |
Giá cao nhất lịch sử | |
Giá thấp nhất lịch sử |
G9 LABS is a public blockchain that can easily be applied to any industries that require large-scale data processing, such as AI and Smart city, by enabling large-scale high-speed transaction processing.
G9 Labs already launched on 30 june 2023 by a team based in singapore
Unique ledger structure that enables high-speed decentralized processing regardless of the number of participating nodes.
Secures the confirmation of transaction, network security and the fully-decentralized consensus by implementing BFT deterministic consensus between proposer committees, randomly elected for each round.
Validates data integrity even without the existence of local data. This dramatically decreases the node storage burden and contributes to obtaining high usability.